書摘

百度CTO王海峰博士:第四次工業革命的機遇和挑戰

18世紀以來人類經歷的三次工業革命,分別以機械技術、電氣技術和信息技術為核心驅動力。今天,以人工智能為核心驅動力量的第四次工業革命已經來臨,人工智能成為新的生產力,正在深刻影響人們的生產生活方式,引領人類社會進入智能時代。


在大數據、移動互聯網、物聯網以及腦科學等新理論新技術驅動下,人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵,將對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生深遠影響。


當前階段,世界各國政府高度重視人工智能的發展,中國、美國、日本和歐盟各國等紛紛制定發展人工智能的國家戰略規劃,學術界、產業界乃至整個社會都對人工智能非常關注和投入,人工智能被認為是科技創新的下一個「巨型風口」。


在這樣關鍵的變革時期,我們需要正確認識人工智能,審慎客觀地思考人工智能技術和產業,切實促進人工智能與社會經濟發展深度融合,發揮其作用和價值。


一是要把握人工智能發展規律,推動產業健康發展。經過60多年的發展,人工智能經歷了早期的人工規則、後期的機器學習和目前的深度學習三個典型階段。在不同階段,算力、算法和數據存在數量級的性能(規模)差距,因此各階段人工智能的技術原理不盡相同,商業邏輯、產品形態也有很大差異。


在新一輪浪潮中,儘管人工智能技術已廣泛應用於互聯網、金融、教育、交通和醫療等眾多領域,但人工智能發展仍處於初級階段,技術存在一定的邊界,並非萬能的。只有深刻理解人工智能的內涵與外延,把握人工智能發展規律,才能推動產業健康發展,促進人工智能與實體經濟進一步融合。


二是要建設人工智能生態體系,提高自主可控能力。作為顛覆性、戰略性的前沿科技,人工智能的發展會對未來國家之間的競爭格局產生決定性影響。而人工智能產業的競爭力,歸根結底在於人工智能生態體系的競爭力,包括基礎算法、人工智能芯片、學習框架、數據、應用、人才等層面。


實踐證明,缺乏生態體系的技術,終究會被歷史淘汰,也難以實現自主可控,難以承擔國家安全的重任。面對新一輪人工智能熱潮,我們需要冷靜思考,不盲目、不跟風,在全面創新發展的同時,加強前沿基礎理論研究,積極推進人工智能生態體系建設。


三是要重視人工智能倫理問題,及早識別重大風險。倫理可謂「標準的標準」,其對人工智能產業的健康有序發展有着重要的指導意義。


當前,人工智能應用加速落地,在一些領域已開始幫助人甚至代替人進行決策,如產品檢驗、汽車駕駛、疾病診斷、城市管理等。但同時,人工智能引發的倫理道德、隱私保護、社會治理等問題也開始顯現。目前,人工智能的發展還存在很多不確定性,法律規制因為有着一定的滯後效應,無法對人工智能進行有效監管。


對此,中國應加快人工智能倫理研究步伐,積極參與全球人工智能倫理原則的研究和制定,及早識別人工智能治理的重大風險,讓人工智能更好地造福大眾。


本文摘選自《人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢》


- 閱讀推薦 -


人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢

作者:國務院發展研究中心國際技術經濟研究所、中國電子學會、智慧芽

出版商:開明書店

出版日期:2022-01-11

ISBN:9789624592412


《人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢》一書深入淺出,能夠以一種理性、客觀的態度分析新一輪人工智能熱潮帶來的機遇和挑戰,其中許多觀點和闡述都很精彩。首先,本書從源頭出發,思考了當前人工智能技術的本質,回顧了人工智能的發展歷史,也對其未來做了展望。其次,書中介紹並解讀了大國關於人工智能的戰略和企業人工智能生態,包括科技巨頭在技術、專利和人才等方面的佈局,同時梳理了在某項技術或應用場景上深耕的獨角獸企業,以及資本市場的投資走向。再次,本書從數據、算法和算力的角度深入分析了人工智能技術的現狀和發展趨勢,同時從數據、技術、資本、制度等層面闡釋了中國發展人工智能的特點和優勢。最後,本書也對人工智能倫理做了專門分析,揭示我們面臨的機遇與挑戰。


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在大數據、移動互聯網、物聯網以及腦科學等新理論新技術驅動下,人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵,將對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生深遠影響。


當前階段,世界各國政府高度重視人工智能的發展,中國、美國、日本和歐盟各國等紛紛制定發展人工智能的國家戰略規劃,學術界、產業界乃至整個社會都對人工智能非常關注和投入,人工智能被認為是科技創新的下一個「巨型風口」。


在這樣關鍵的變革時期,我們需要正確認識人工智能,審慎客觀地思考人工智能技術和產業,切實促進人工智能與社會經濟發展深度融合,發揮其作用和價值。


一是要把握人工智能發展規律,推動產業健康發展。經過60多年的發展,人工智能經歷了早期的人工規則、後期的機器學習和目前的深度學習三個典型階段。在不同階段,算力、算法和數據存在數量級的性能(規模)差距,因此各階段人工智能的技術原理不盡相同,商業邏輯、產品形態也有很大差異。


在新一輪浪潮中,儘管人工智能技術已廣泛應用於互聯網、金融、教育、交通和醫療等眾多領域,但人工智能發展仍處於初級階段,技術存在一定的邊界,並非萬能的。只有深刻理解人工智能的內涵與外延,把握人工智能發展規律,才能推動產業健康發展,促進人工智能與實體經濟進一步融合。


二是要建設人工智能生態體系,提高自主可控能力。作為顛覆性、戰略性的前沿科技,人工智能的發展會對未來國家之間的競爭格局產生決定性影響。而人工智能產業的競爭力,歸根結底在於人工智能生態體系的競爭力,包括基礎算法、人工智能芯片、學習框架、數據、應用、人才等層面。


實踐證明,缺乏生態體系的技術,終究會被歷史淘汰,也難以實現自主可控,難以承擔國家安全的重任。面對新一輪人工智能熱潮,我們需要冷靜思考,不盲目、不跟風,在全面創新發展的同時,加強前沿基礎理論研究,積極推進人工智能生態體系建設。


三是要重視人工智能倫理問題,及早識別重大風險。倫理可謂「標準的標準」,其對人工智能產業的健康有序發展有着重要的指導意義。


當前,人工智能應用加速落地,在一些領域已開始幫助人甚至代替人進行決策,如產品檢驗、汽車駕駛、疾病診斷、城市管理等。但同時,人工智能引發的倫理道德、隱私保護、社會治理等問題也開始顯現。目前,人工智能的發展還存在很多不確定性,法律規制因為有着一定的滯後效應,無法對人工智能進行有效監管。


對此,中國應加快人工智能倫理研究步伐,積極參與全球人工智能倫理原則的研究和制定,及早識別人工智能治理的重大風險,讓人工智能更好地造福大眾。


本文摘選自《人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢》


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